报告时间：2026年8月15日（周六）下午 14:00-15:00

报告地点：苏州大学数学楼一楼报告厅

报告人：沈继红 教授，哈尔滨工程大学数学科学学院

报告摘要：

小型模块化反应堆（小堆）对能源转型意义重大，本报告介绍一套智能化物理-数据混合建模框架，以解决小堆蒸汽发生器仿真计算复杂、耗时长的难点。框架利用神经网络实现小样本驱动的小堆关键参数预测，并引入迁移学习与可解释模型提升通用性。最终结合机理与数据驱动的优势，实现小堆系统及设备的超实时预测。

报告人简介：

沈继红，哈尔滨工程大学数学科学学院教授、博士生导师，中国工业与应用数学常务理事，全国数学建模专家组成员，黑龙江省数学学会副理事长，黑龙江省高等学校教学名师。研究领域包括计算数学、应用数学及运筹学与控制论，目前重点在系统建模与人工智能算法方面从事研究工作，在国内外学术刊物和重要学术会议上发表论文150余篇。

邀请人：曹永罗