一年一度的苏州大学数学科学学院青年教师科研报告会于1月13日成功举行，11位青年教师围绕基础数学、数学教育、计算数学、金融数学、统计五大方向分享最新研究成果。其中，张涵老师以“Homogeneous dynamics and its applications to number theory”作大会报告，其研究深度与学术价值获高度关注。本次报告会集中展现了苏州大学青年数学学者在基础理论突破、跨学科融合、应用场景落地等方面的扎实积累与创新潜力。

基础数学：深耕理论 破解经典难题

基础数学方向三位教师取得原创性成果。大会报告人张涵老师聚焦齐性动力系统与数论的关联，系统介绍拉古纳坦猜想及有效拉特纳定理进展，其与合作者的研究突破局限，证明所有不可约自相似测度的辛钦定理，解决马勒等人的经典问题。陆斯成老师搭建平面树计数与曲面模空间的桥梁，给出Kochetkov计数公式的构造性双射证明，揭示平面树编码几何曲面的本质，目前深耕球锥度量曲面模空间研究。董自康老师系统介绍了解析数论中特征和的上下界问题，以及其与合作者在zeta和、二次特征和的推广工作。2025 年，他与合作者的文章在adv. math.等杂志接收并发表。

数学教育：HPM 实践赋能教师发展

刘思璐老师深耕数学史与数学教育领域，从明确目标、获取证据、有效反馈、同伴互助、自主学习五个方面研究4名初高中数学教师形成性评价能力的表现及发展情况。研究发现，HPM 课例研究能推动教师该能力非线性提升，尤其在明确目标、促进同伴互助方面改善显著。她发表多篇核心论文，参与多个教育项目，未来计划出版专著、申报科研项目，深化HPM与核心素养、学科德育、教育评价的融合。

计算数学：创新方法 赋能实际应用

计算数学方向四位教师成果兼具理论与应用价值。卢培培老师针对高波数亥姆霍兹方程难题，提出基于LOD的两层混合施瓦茨方法，波数500时仍稳定收敛，成果发表于顶刊。骆佳琦老师聚焦“AI for Math”与“Math for AI”，提出微分方程数值解采样策略，优化表格数据机器学习模型并开源工具，正推进多模态模型研发。王涛老师解析生物空间导航神经机制，将其融入RNN优化，实现高效路径整合，助力类脑计算突破。刘倩倩专注偏微分方程数值解，研发保正、能量稳定的数值格式，成果发表于一系列优秀杂志，未来将探索多物理场耦合模型方法。

金融数学：紧扣需求 搭建理论应用桥梁

李博晗老师深耕扩展平均场博弈，通过 FBSDE 等方法证明问题全局适定性，成果可应用于保险精算、金融均衡。胡新老师关注气候金融与普惠金融研究，探索中国气候风险指标构建及其风险传染机制，聚焦大型银行服务重心下沉的稳就业效应等问题，展开了深入的研究和讨论，以期为政策的完善等提供实践参考。

统计：创新分析 服务多领域决策

张园园老师2021年入职，现任副研究员，教学与科研并重。在教学方面，主讲多门统计学课程，已指导11名研究生毕业，并带领团队在数学建模等赛事中获奖。科研上，她主持了国家自然科学基金青年项目等3项课题，已发表11篇SCI论文，研究领域涵盖概率统计、物理学和神经科学等。她拥有1项发明专利，且注重AGV调度技术的专利研发。张老师的研究聚焦高维、非参数与半参数统计推断，提出了创新分析方法，广泛应用于语音识别、医疗、气候和海洋等领域。未来，她将继续推动统计方法在复杂数据场景中的应用。

本次科研报告会全面展现了苏州大学数学科学学院青年教师的科研活力与跨学科视野，各方向研究既扎根基础理论创新，又紧扣现实应用需求。未来，学院将继续搭建学术交流平台，支持青年教师深耕细分领域，推动数学学科在基础研究、跨学科融合、社会服务等方面实现更高质量发展。