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  • 天元讲堂(12.1)拓扑数据分析简介
  • 浏览量:219 发布人:佚名 发布时间:2017-12-01 11:32:23
  • 报告人:雷逢春(大连理工大学)
    报告时间:2017年12月2日14:00-15:00
    报告地点:苏州大学本部维格堂319
    
    报告摘要:在复杂的大数据内部也存在着在连续变换(或拓扑变换)下保持不变的结构性质,
    我们可以形象地称之为数据的形状特征(或拓扑特征)。挖掘数据的拓扑特征的方法就是拓扑
    数据分析(Topological Data Analysis,简称TDA),
    是最近十余年发展起来的新兴交叉学科。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的数据分析方
    法,TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息,
    而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。TDA作为一种强大的数据分析工具,已经开始
    被广泛的应用与大数据相关的各个领域。本报告将概要介绍拓扑数据分析的基本理论、方法和
    一些应用实例。 
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